SK쉴더스·안랩 등 보안기업 6곳·고려대 등 대학 3곳 참여
현장 데이터 AI 학습에 활용…제품 적용부터 레드티밍까지 협력
![]() |
| 7일 오후 SKT타워에서 열린 '독자 AI 사이버보안 협의체' 출범식에서 참석자들이 기념 촬영을 하고 있다. (왼쪽부터) 최용진 SK텔레콤 AI Tech센터장, 최동희 SK텔레콤 AI전략기획실장, 최대선 숭실대 AI대학 학장, 허신욱 부산대 교수, 김태윤 SK텔레콤 Foundation Model 담당, 이재용 업스테이지 공공부문대표, 유경상 SK텔레콤 AI CIC장, 정익래 고려대 정보보호대학원장, 권헌영 고려대 교수, 강석균 안랩 대표, 정삼용 시큐아이 대표, 조영철 파이오링크 대표, 이동범 지니언스 대표, 이정아 라온시큐어 대표, 김병무 SK쉴더스 부사장. /SK텔레콤 |
[더팩트ㅣ이윤경 기자] SK텔레콤과 업스테이지가 국내 주요 정보보호 기업·대학과 손잡고 독자 인공지능(AI) 모델의 사이버보안 분야 경쟁력 강화에 나선다.
SK텔레콤은 업스테이지와 SK쉴더스, 시큐아이, 안랩, 라온시큐어, 지니언스, 파이오링크 등 정보보호 기업 6곳, 고려대·숭실대·부산대 등 대학 3곳과 함께 '독자 AI 사이버보안 협의체'를 출범하고 업무협약을 체결했다고 8일 밝혔다. 총 11개 기관이 참여한다.
협의체는 정부의 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트(독파모)' 3단계에 진출한 SKT의 'A.X K' 시리즈와 업스테이지의 '솔라(Solar)'를 사이버보안 분야에 특화하는 것을 목표로 한다.
참여 기관이 악성코드·취약점 분석, 보안관제 등 실제 현장에서 축적한 데이터를 모델 학습에 활용하고, 이후 보안 제품·서비스에 적용해 성능을 검증하는 방식이다.
SK쉴더스는 하루 170억건 규모의 위협 이벤트를 실시간 분석하고 있으며, 안랩은 2.5PB(페타바이트) 이상의 보안 데이터와 위협 탐지 기술을 보유하고 있다. SKT와 업스테이지는 이 같은 현장 데이터를 활용해 각각 차기 A.X K와 솔라 모델의 보안 업무 수행 역량을 높일 계획이다.
개발된 모델은 아직 보안 패치가 나오지 않은 취약점(제로데이) 실시간 보안관제 등에 적용한다. 또 A.X K와 솔라가 서로 공격해 취약점을 찾는 '상호 레드티밍'을 진행하고 참여 대학이 성능과 안전성을 평가한다.
협의체는 현장 실증과 평가에서 얻은 결과를 다시 모델 학습에 반영하는 순환 구조를 구축할 계획이다. 향후 AI 정보보호 공동 연구과제 발굴과 관련 사업 참여도 추진한다.
SKT는 국내에서 축적한 보안 데이터를 기반으로 독자 AI 모델을 고도화하고, 이를 국내 보안 제품·서비스에 적용해 사이버보안 분야의 활용도를 높인다는 계획이다.
유경상 SKT AI CIC장은 "독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트에서 검증된 모델들이 국내 대표 정보보호 기업·대학과 함께 실제 보안 현장에서 효과를 입증해, 국가대표 AI 모델의 활용 성과를 사이버보안 영역에서도 보여주겠다"고 전했다.
한편 SK텔레콤은 앞서 지난달 업스테이지와 국내 주요 보안기업·대학 등이 참여하는 컨소시엄을 구성해 과학기술정보통신부의 '사이버보안 특화 AI 파운데이션 모델' 개발 사업에 참여를 신청한 바 있다.








