표적 발굴·후보물질 설계·가상 검증 단계별 지원
"제약·바이오 산업 신약 연구·개발 혁신에 기여"
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| LG CNS는 동아쏘시오그룹의 IT 계열사 DAI와 함께 동아쏘시오그룹의 'AI 신약 개발 플랫폼'을 구축했다고 12일 밝혔다. /LG CNS |
[더팩트ㅣ이성락 기자] LG CNS가 동아쏘시오그룹 정보기술(IT) 계열사 DAI와 함께 '인공지능(AI) 신약 개발 플랫폼' 구축을 완료했다.
LG CNS는 DAI와 약 6개월에 걸쳐 동아쏘시오그룹의 AI 신약 개발 플랫폼을 구축했다고 12일 밝혔다.
이번 플랫폼은 신약 연구 데이터를 통합하고, 후보물질 발굴부터 검증까지 주요 연구 과정을 AI로 지원한다.
특히 AI 예측 결과와 실제 실험 데이터를 지속해서 연계, 학습해 연구가 진행될수록 AI 예측 성능을 높일 수 있도록 했다.
수많은 후보물질을 반복 검증하는 신약 개발은 통상 10~15년의 기간과 막대한 비용이 소요된다.
AI는 성공 가능성이 높은 후보물질을 빠르게 선별하고 효과와 안전성을 사전에 예측해 신약 개발 기간과 비용, 실패 위험을 동시에 줄인다.
LG CNS는 이번 플랫폼을 통해 화합물·유전체 정보, 실험 결과, 논문, 특허 등 분산돼 있던 신약 연구 데이터를 통합하고 표준화했다.
연구자는 하나의 플랫폼에서 필요한 데이터를 활용하고, 클릭 몇 번으로 AI 분석·예측 기능을 손쉽게 활용할 수 있다.
이 AI 플랫폼은 신약 개발의 주요 과정을 단계별로 지원한다.
질병 원인을 파악하는 단계에서는 세포별 유전자 정보와 조직 내 위치 정보를 AI로 분석·시각화해 연구자가 치료 표적을 쉽게 발굴하도록 돕는다.
후보물질 설계 단계에서는 생성형 AI가 조건에 맞는 새로운 물질 구조를 직접 설계한다.
검증 단계에서는 후보물질과 표적 간 결합 가능성과 작용 안정성 등을 시뮬레이션으로 예측해 유망 후보물질을 선별한다.
이재승 LG CNS 클라우드 사업 담당 상무는 "에이전틱 AI를 비롯한 차별화된 AX 기술과 제약·바이오 분야 전문 역량을 통해 국내 제약·바이오 산업의 AI 신약 연구·개발 혁신에 기여할 것"이라고 말했다.
rocky@tf.co.kr








