LLM·RPA·OCR 연계해 감정평가서 주요 항목 점검
점검 시간 70% 단축…집합건물부터 단계적 적용
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| 신한은행이 부동산 감정평가서 점검 업무를 지원하는 '감정평가서 AI 점검 에이전트'를 금융권 최초로 도입했다. /신한은행 |
[더팩트ㅣ이선영 기자] 신한은행이 부동산 담보대출 심사 과정에서 활용되는 감정평가서 점검 업무에 인공지능(AI)을 도입했다. 감정평가서 주요 내용을 AI가 분석하고 추가 확인이 필요한 사항을 제시해 업무 효율성과 검토 기준의 일관성을 높이겠다는 취지다.
신한은행은 부동산 감정평가서 점검 업무를 지원하는 '감정평가서 AI 점검 에이전트'를 금융권 최초로 도입했다고 3일 밝혔다.
감정평가서는 부동산 담보대출 심사 과정에서 담보가치 등을 확인하기 위해 활용되는 자료다. 신한은행은 그동안 외부 감정평가법인으로부터 접수한 감정평가서의 주요 기재사항을 담당 직원이 확인해왔다.
이번에 도입한 감정평가서 AI 점검 에이전트는 대규모언어모델(LLM), 로봇프로세스 자동화(RPA), 문서인식기술(OCR)을 연계한 내부 업무 도구다. 감정평가서 내용을 인식한 뒤 주요 항목 간 정합성과 추가 확인이 필요한 사항을 분석한다.
AI가 제시한 점검 결과는 본부 담당 직원이 다시 확인한다. 최종 검토와 판단도 직원이 수행한다. 신한은행은 AI 분석과 직원 검토를 결합해 업무 효율성을 높이는 동시에 검토 절차의 안정성을 확보했다고 설명했다.
신한은행 내부 측정 결과 감정평가서 한 건당 점검 소요시간은 기존보다 약 70% 줄었다. 하루 처리 가능한 업무량은 약 3배로 늘었다.
현재는 집합건물을 대상으로 우선 적용 중이다. 신한은행은 향후 운영 과정에서 정확성과 안정성을 검증한 뒤 문서 서식과 부동산 유형에 따라 적용 대상을 단계적으로 확대할 계획이다.
이번 도입은 진옥동 신한금융그룹 회장이 강조해온 '현장 중심의 AI 실행' 기조와도 맞닿아 있다. 신한은행은 실제 업무 현장에 적용 가능한 AI 도구를 확대해 직원 업무 부담을 줄이고 고객 응대와 심사 업무의 효율성을 높인다는 방침이다.
신한은행 관계자는 "이번 에이전트는 감정평가서 점검 과정에서 담당자의 업무를 지원하기 위해 도입한 내부 업무 도구"라며 "운영 결과를 지속적으로 점검하면서 고객과 직원의 업무 편의성을 높이는 방향으로 적용 범위를 확대해 나가겠다"고 말했다.
