신세계백화점은 서울대학교 데이터사이언스대학원과 공동 연구한 AI 기반 초개인화 고객 분석 기술이 국제 머신러닝 학회 논문으로 채택됐다고 23일 밝혔다. 사진은 AI 세일즈 에이전트 관련 가상 이미지. /신세계백화점

[더팩트ㅣ유연석 기자] 신세계백화점은 서울대학교 데이터사이언스대학원과 공동 연구한 AI 기반 초개인화 고객 분석 기술이 국제 머신러닝 학회(ICML) 논문으로 채택됐다고 23일 밝혔다. 국내 백화점 업계에서 산학협력 연구 결과가 ICML에 등재된 것은 이번이 처음이다.

ICML은 전 세계 구글, 메타 등 글로벌 빅테크 기업과 유수 대학의 AI 연구진이 매년 최신 논문을 발표하며 경쟁하는 세계 최고 권위의 학술대회다.

이번 연구는 지난해 1월 양측이 업무협약을 체결한 이후 약 1년 동안 진행한 프로젝트의 결과물이다. 양측은 온·오프라인에서 축적된 약 2억건의 쇼핑 데이터를 AI가 스스로 학습할 수 있도록 정교화한 데이터 체계인 'AI Ready Data'를 개발했다.

기존 시스템이 성별이나 VIP 등급 등 집단 단위 분석에 머물렀던 것과 달리, 새 모델은 개별 고객의 구매 이력, 방문 패턴, 선호 브랜드 등 취향과 라이프스타일을 다각도로 분석해 정밀한 맞춤형 서비스를 제공하는 기반이 된다.

이러한 초개인화 데이터 체계 구축은 이커머스의 급성장 속에서 오프라인 유통 채널이 생존하기 위해 고안된 '데이터 록인' 전략의 일환으로 분석된다. 정밀한 취향 분석을 통해 구매 주기가 긴 백화점 고객의 이탈을 방어하고 매장 방문 빈도를 높이겠다는 구상이다.

신세계백화점은 이번 연구 결과를 바탕으로 내년 초 영업 현장에 'AI 세일즈 에이전트'를 본격 도입할 예정이다. 이는 현장 데이터를 실시간 분석해 고객 특성별 상품 제안과 프로모션 전략 수립을 지원하는 업무용 AI 분석 도구다. 연구 기술을 적용해 실시한 사전 시뮬레이션에서는 객단가가 최대 46% 향상되는 경제적 효과가 확인됐다.

이성환 신세계백화점 영업전략담당 상무는 "AI 기술을 기반으로 고객 경험과 유통 혁신을 지속 고도화하고, 데이터 기반 의사결정 체계를 강화해 새로운 유통 패러다임을 만들어 나가겠다"고 말했다.

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