NH농협금융지주가 은행을 중심으로 구축한 인공지능(AI) 거버넌스를 그룹 전 계열사로 확산하는 전략을 추진 중이다. /더팩트 DB

금융산업은 데이터와 리스크를 축으로 움직이는 대표적 데이터 산업이다. 고금리·저성장 기조가 구조화되면서 금융회사들은 비용 효율화, 정교한 리스크 관리, 초개인화된 고객 서비스라는 복합 과제를 동시에 떠안고 있다. 인공지능(AI)은 이 난제를 풀 핵심 수단으로 부상했다. 금융당국이 생성형 AI와 클라우드, 업무 자동화 기술의 활용 범위를 단계적으로 넓히면서 금융권의 AI 전환은 파일럿을 넘어 현업 전반으로 확산되는 국면이다. <더팩트>는 5대 금융지주의 AI 전략과 투자 방향을 비교·분석하고 금융 AI 전환이 실질적인 경쟁력 강화로 이어지고 있는지를 들여다본다. 아울러 내부통제와 인력 재배치 등 구조적 과제가 무엇인지도 함께 짚어본다. <편집자주>

[더팩트 | 김태환 기자] NH농협금융지주가 은행을 중심으로 구축한 인공지능(AI) 거버넌스를 그룹 전 계열사로 확산하는 디지털 AI 전환에 나섰다. 금융권 특유의 복합 규제 환경을 고려해 ‘책임 있고 신뢰할 수 있는 AI 운영체계’를 전제로 단계적 확장을 추진하겠다는 전략이다. AI 활용 확대보다 통제 기반 마련에 무게를 두는 모습이다.

금융권에 따르면 농협금융은 전사적으로 AI 활용이 확대되는 흐름에 대응해 그룹 차원의 표준 AI 거버넌스 체계 구축을 준비하고 있다. 금융위원회·금융감독원·금융보안원 등 복수 기관의 규제와 가이드라인이 복합 적용되는 금융산업 특성상, 일반 산업을 대상으로 한 AI 정책만으로는 대응에 한계가 있다는 판단에서다.

농협금융은 특히 AI 활용이 금융소비자 보호와 내부통제, 시장 신뢰와 직결된다고 보고 있다. 정보보호·리스크·보안 등 기존 통제 영역과 맞물리는 만큼, 윤리성과 신뢰를 전제로 한 전사적 AI 거버넌스 체계가 필요하다는 입장이다.

현재 은행에는 2023년 금융권 최초로 수립한 AI 거버넌스 체계가 운영 중이다. 이를 기반으로 그룹 차원에서는 올해 시행된 AI 기본법과 금융당국 통합 가이드라인을 반영한 표준 AI 거버넌스 체계를 마련할 계획이다. 우선 그룹 공통으로 적용될 AI 위험관리 기본 수준을 담은 표준안을 제시하고, 이후 각 법인 상황에 맞춰 내재화 작업을 추진하는 방식이다.

농협금융은 지난 2025년 자회사별 생성형 AI 도입·활용 건수를 KPI 항목으로 관리하며 활용 기반 마련에 집중했다. /더팩트 DB

의사결정 구조 역시 신중한 접근이 특징이다. 현재 AI는 데이터 분석과 추천 등 참고·보조 수준에서 활용되고 있으며, 최종 판단과 의사결정은 사람이 수행하고 있다. 특히 경영 및 리스크 관리 의사결정의 자동화에 대해서는 매우 신중하게 접근하고 있다는 설명이다.

성과 관리 체계도 단계적으로 진화하고 있다. 2025년에는 자회사별 생성형 AI 도입·활용 건수를 KPI 항목으로 관리하며 활용 기반 마련에 집중했다. 2026년에는 고객·직원 대상 생성형 AI 도입 확대와 함께 AI 거버넌스 운영 현황을 평가 지표에 반영해, 책임 있고 통제 가능한 방식으로 AI가 작동하도록 설계할 계획이다.

인재 전략 측면에서는 'DT-마스터(Master)' 제도를 통해 내부 디지털 인재를 체계적으로 육성하고 있다. 2025년에는 전 계열사와 함께 AI 인재 육성에 초점을 맞춰 인증 분야를 확대하고 자격 및 교육 기준을 강화하는 등 임직원 AI 역량 제고에 나섰다.

농협금융의 AI 전략은 공격적 확장보다는 은행 선도 체계를 기반으로 그룹 표준을 구축하는 ‘통제형 확산 모델’에 가깝다. 금융 특유의 규제 환경과 소비자 보호 책임을 고려할 때, 속도보다 신뢰를 우선한 선택이라는 평가도 나온다.

금융업계 관계자는 "농협금융은 은행 중심 거버넌스를 그룹 표준으로 정착시키는 데 방점을 두고 있다"며 "향후 실제 업무 고도화와 수익성 개선으로 이어질 수 있을지가 관건"이라고 말했다.

kimthin@tf.co.kr