[더팩트ㅣ대전=이병수 기자] 국립한밭대학교 연구진이 세계적인 인공지능(AI) 학술대회에서 산업 현장과 양자제어에 적용할 수 있는 AI 기술을 선보이며 연구 역량을 입증했다.
국립한밭대는 컴퓨터공학과 이상금 교수가 이끄는 EcoAI Lab 연구팀이 지난 15~21일 독일 브레멘에서 열린 'IJCAI-ECAI 2026'에서 산업 강화학습과 양자제어 분야 연구성과 2편을 발표했다고 21일 밝혔다.
IJCAI(International Joint Conference on Artificial Intelligence)는 AI 분야의 최신 이론과 기술을 공유하는 세계적인 국제학술대회다. 올해는 제29회 유럽인공지능학술대회(ECAI)와 공동으로 개최됐다.
연구팀은 이번 학술대회의 AI4Tech 특별트랙에서 'DEPLOY-RL: Active Boundary Discovery and Conservative Certification for Deployable Reinforcement Learning in Safety-Critical Continuous Processes'를 구두 및 포스터로 발표했다.
장여진 대학원생이 제1저자로 참여한 이 연구는 화학·제조·에너지 등 안전성이 중요한 연속공정에 강화학습 정책을 실제 적용할 때 발생하는 ‘배포 신뢰성’ 문제에 주목했다.
강화학습 정책이 시뮬레이션 환경에서는 뛰어난 성능을 보여도 실제 산업 현장에서는 안전성을 충분히 보장하기 어렵다는 점에 착안한 것이다.
연구팀은 이를 해결하기 위해 학습된 정책의 안전성을 실제 배포 전에 검증하는 인증 프레임워크 ‘DEPLOY-RL’을 제안했다.
DEPLOY-RL은 실패 가능성이 높은 경계 영역을 집중적으로 탐색한 뒤 검증 결과에 따라 정책을 '배포(Deploy)·거부(No-Deploy)·유보(Abstain)'로 판단한다. 여기에 기존 PID·MPC 제어기를 기반으로 한 안전 폴백(fail-safe fallback)을 구성해 위험 가능성이 있거나 검증이 충분하지 않은 경우 기존 제어체계로 전환할 수 있도록 했다.
이번 연구에는 국립한밭대 백민우·길기훈 대학원생과 정민성·박범도·장현석·박준성 학·석사 통합과정생, 권우현 졸업생, 이상금 교수, 한국과학기술원(KAIST) Neha Sengar·Andres Saurez 연구진이 공동저자로 참여했다. 해당 논문은 IJCAI-ECAI 2026 공식 학회 논문집에도 등재될 예정이다.
연구팀은 학술대회와 함께 열린 '제4회 개방형 환경에서 제한된 자원을 활용한 일반화 국제워크숍(GLOW@IJCAI 2026)'에서도 양자제어 분야 연구성과를 포스터로 발표했다.
박준성 학·석사 통합과정생이 제1저자로 참여한 'When Curriculum Becomes Critical: Automated Physics-Grounded Task Progressions for Open Quantum Control' 연구는 물리 법칙을 반영한 학습과제를 자동으로 구성하고 AI의 학습 상태에 따라 과제 난도를 단계적으로 높이는 커리큘럼 강화학습 방법을 제안했다.
특히 제한된 학습 자원과 복잡한 물리적 제약이 존재하는 개방형 양자제어 환경에서 강화학습 정책의 학습 효율성과 안정성을 높일 수 있는 가능성을 제시했다는 평가다.
이상금 교수는 "이번 성과는 대학원생과 학·석사 통합과정생들이 산업 강화학습과 양자 AI 분야의 실제 문제를 주도적으로 연구하고 그 결과를 세계적인 학술대회에서 발표했다는 점에서 의미가 크다"며 "앞으로도 학생들이 국제적인 연구 경험과 산업 문제 해결 역량을 갖춘 인재로 성장할 수 있도록 적극적으로 지원하겠다"고 말했다.
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