[더팩트ㅣ화성=유명식 기자] 산불확산예보와 대형산불예보의 정확도를 높이기 위해서는 인공지능(AI)을 갖춘 무인비행장치(UAV)를 이용, 실시간 산불정보시스템을 구축해야 한다는 지적이 나왔다.
국회 농림축산식품해양수산위원회 소속 더불어민주당 송옥주 국회의원(화성갑)은 12일 보도자료를 내 "산불예보에 쓰이는 산악 지형과 임상에 대한 빅데이터는 갱신주기가 20년 이상으로 길어 실시간 정보가 반영되지 않는 데다, 그마저 실제 조사가 아닌 항공사진 분석으로 추론한 정보여서 정확도도 떨어진가"면서 이 같이 주장했다.
지난달 22일 산불이 발생한 경북 의성군의 국가산불예보시스템의 산불확산지수는 같은 달 내내 가장 낮은 '시간당 5㏊ 미만'을 줄곧 고수했다.
대형산불예보에서도 '경고'나 '주의보'를 볼 수 없었다.
하지만 화재 당시 산불진화통합지원본부가 측정한 의성군 일대 산불의 시간당 확산 속도는 시간당 최대 454㏊로, 산불확산예보와는 확연한 차이를 보였다.
또 의성군은 같은 달 21~23일 국가산불예보시스템의 일일산불위험예보에서 산불위험지수 상 위험등급이 66~85에 달하는 '높음'으로 꼽았다.
대형산불예보도 일일산불위험예보와 전혀 달랐던 것이다.
국가산불예보시스템이 대형산불의 확산속도 등을 정확하게 짚어내지 못한 것은 현장의 풍향·풍속·온도·습도 등 실시간 데이터를 반영하지 못했기 때문이라고 송 의원은 설명했다.
국가산불예보시스템은 △온도·습도·풍속 등 기상 △침엽수림·혼효림 등 임상 △방위·발화지점·고도분포 등 지형을 토대로 산불위험지수와 산불확산지수 등을 산출해 산불위험 정보를 제공한다.
그러나 이 때 쓰이는 임상과 지형 등의 자료는 20여 년 전 전국 산불피해지 126곳을 대상으로 진행한 사례 조사 결과를 토대로 분석한 것이라고 한다.
실시간 정보에 취약할 수 밖에 없는 구조적인 문제점을 지니고 있는 셈이다.
송 의원은 "AI를 탑재한 무인비행장치를 활용해 발화지점의 실시간 데이터를 수집하고, 공간(GIS) 정보와 화재영상정보를 연계 분석해 산불확산 경로 등을 예측하는 시스템을 개발해야 한다"고 말했다.
산림청은 송 의원실의 질의에 "올 들어 드론와 위성을 이용한 실시간 화점·화선 정보에 대한 데이터베이스 구축을 추진하고 있다"며 "시스템의 안정적인 운영을 위해서는 서버 확충과 무인기를 이용한 정확한 기상 및 화선 정보의 실시간 탐지체계 구축이 필요하다"고 건의한 것으로 전해졌다.
vv8300@tf.co.kr
- 발로 뛰는 <더팩트>는 24시간 여러분의 제보를 기다립니다.
- · 카카오톡: '더팩트제보' 검색
- · 이메일: jebo@tf.co.kr
- · 뉴스 홈페이지: https://talk.tf.co.kr/bbs/report/write
- · 네이버 메인 더팩트 구독하고 [특종보자→]
- · 그곳이 알고싶냐? [영상보기→]
