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LS 일렉트릭, 중대재해 예방 솔루션 'CUBE 스테이션' 개발
입력: 2024.02.21 10:45 / 수정: 2024.02.21 10:45

사업장 내 통합 위기관리 및 사고 대응 가능한 시스템 개발·구축

LS 일렉트릭이 공장 인프라 맞춤형 3D 디지털 트윈 솔루션 CUBE 스테이션을 개발, 자사 청주사업장에 구축을 완료했다고 21일 밝혔다. LS 일렉트릭 청주스마트공장 전경. /LS 일렉트릭 제공
LS 일렉트릭이 공장 인프라 맞춤형 3D 디지털 트윈 솔루션 'CUBE 스테이션'을 개발, 자사 청주사업장에 구축을 완료했다고 21일 밝혔다. LS 일렉트릭 청주스마트공장 전경. /LS 일렉트릭 제공

[더팩트ㅣ허주열 기자] 기업에서 사망사고 등 중대재해가 발생했을 때 사업주에 대한 형사처벌을 강화하는 중대재해처벌법이 상시 근로자 5인 이상의 모든 기업으로 확대 적용된 가운데 LS ELECTRIC(일렉트릭)이 디지털 트윈(Digital Twin) 기술을 기반으로 사업장 내 통합 위기관리와 사고 대응이 가능한 솔루션을 개발했다.

LS 일렉트릭은 전력, 공조, 기계, 건물 등 사업장 내 모든 인프라 설비에 대해 3D 디지털 트윈을 구현, 가상 운전을 통해 위기를 관리하고 사고를 예방할 수 있는 중대재해솔루션 'CUBE(Connected Ubiquitous Block Enhancement) 스테이션'을 개발해 최근 자사 청주사업장에 구축했다고 21일 밝혔다.

CUBE 스테이션은 각종 장비에 따라 별도의 시스템과 인터페이스를 적용, 재난과 안전 관련 통합 데이터를 취득해 위기를 관리하는 솔루션이다.

CUBE 스테이션은 초고압, 고압, 저압기기를 아우르는 전력 인프라와 UPS(무정전 전원공급장치), STS(이중화전원시스템) 비상발전기 등 비상장비를 모두 연결해 사고 상황, 설비의 건전 상태, 비상 발전, 정전 시 전력 복구 등 다양한 대응 조치를 정의하고, 디지털 설비와 연동, 위기관리 대응을 자동적으로 실행한다.

특히 위험한 현장에 접근하지 않고도 전력 설비의 상시 열적변이, 적외선 감시, 부분 방전 상태를 확인할 수 있다. 작업자의 위치와 환경 또한 디지털 트윈화한 뒤 가상 운전을 통해 사고 발생 가능성이 높은 지역을 확인하고, 반복적인 작업이 이뤄질 경우 안전상 최적의 조건을 제시, 사고를 예방할 수 있다.

이와 함께 EPMS(Electric Power Management System), BMS(Building Management System) 등을 통해 전력 설비와 기계, 공조, 보안관리, 출입 통제 시스템을 통합해 종합적인 사고 대처가 가능하다.

화재와 침수, 지진과 같은 긴급한 재난 상황이 발생할 경우 유기적인 시스템 인터페이스를 통해 SOP(Standard Operating Procedure)/EOP(Emergency Operation Plan) 프로토콜에 따라 위험 통합 상황인지, 구역 격리, 대피로 설정, 위험 가스 배기 등을 자동으로 실행, 2차 피해도 막을 수 있다.

LS 일렉트릭 청주사업장 주요 시설을 디지털 트윈으로 구현한 이미지. /LS 일렉트릭
LS 일렉트릭 청주사업장 주요 시설을 디지털 트윈으로 구현한 이미지. /LS 일렉트릭

기존 시스템은 화재, 전력, 공조, 기계, CCTV 등 개별적으로 운영되고 있어 화재나 수재 발생 시에는 상호 사고정보를 연계해 대응하는 기능이 부족했으나, CUBE 스테이션은 각종 인프라의 내부, 외부 장비들을 통합해 사고 상황을 즉시 판단하고 시스템 간 연계를 통한 비상 운전이 가능하다는 게 LS 일렉트릭 측의 설명이다.

LS일렉트릭은 지난달 중대재해처벌법이 확대 시행되며 상시 근로자 수 5인 이상의 모든 기업이 자체적으로 안전보건관리체계를 구축해야 하는 만큼 CUBE 스테이션이 실질적인 재난 대응을 위한 솔루션이 될 것으로 전망하고 있다.

특히 데이터센터, 병원, 통신 인프라, 공항, 지하철, 각종 터미널 등 일반 제조 사업장 외에 전력 인프라 사고 시 치명적인 피해가 발생할 수 있는 다양한 산업 분야로도 확대 도입될 수 있을 것으로 기대하고 있다.

LS일렉트릭 관계자는 "우선적으로 중대재해법이 적용되는 사업장에 적합한 디지털 트윈 솔루션을 패키지화하고 최적의 솔루션을 제공하는 데 집중하고 있다"며 "딥 러닝(Deep Learning) 기술을 기반으로 각종 설비의 이상 징후를 포착하고 유지보수 시점까지도 직접 관리할 수 있는 시스템을 개발해 CUBE 스테이션을 업그레이드할 계획"이라고 말했다.

sense83@tf.co.kr

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